使用人工智能监控千兆网络

跟着搜集和行使次序变得越来越纷乱，办理职能题目的历程也变得越来越纷乱。跟着纷乱性的延长，正在咱们的虚拟全邦中，以至正在SD-WAN（Software-Defined WAN，软件界说广域网）根底举措中找到常睹谬误都不妨是一个挑衅。为了然决这个困难，IBM于12月9日推出了其搜集职能照料(NPM)任职SevOne。

IBMSD-WAN总司理Andrew Coward说，这些新的任职是跟着搜集职能照料的变革而显露的。

与以往比拟，本日的本领要纷乱得众，搜集曾经进化了。过去，借使有什么东西坏了，譬喻一个链接坏了，就会显露红灯，你晓畅你必需和好它。当前的境况要微妙得众。

计划树的第一步是确定题目是搜集题目照样行使次序题目。IBM的新SevOne NPM产物旨正在助助你竣事剩下的就业。

SevOne首要基于行使和搜集职能照料本领，IBM正在本年早些时间以15亿至20亿美元收购了Turbonomic。正在Turbonomic的主题APM和NPM东西包的根底上，IBM增补了软件从其他源泉征求数据的本事，将其与搜集数据搀和，然后行使Waston平台人工智能主动出现数据中隐匿的形式和十分。

SevOne的一个枢纽方面是不妨从源流获取原始的搜集职能数据(比方SNMP trap、Syslog花式的日记，以至从搜集搜集的数据包)，并将其归并到数据库中，然后从这些搀和数据天生可操作的睹地。

SevOne怪异色正在于存入了时代序列数据库。以是用户可能了然整个分歧的事情，它们是怎么被搜捕的，以及把它们联络起来。看上去这是一件特殊方便的工作。当你试图正在一个宏伟的搜集上大界限地做这件事时，你实践上曾经创筑了Pb级的数据，这就爆发了强盛挑衅。

SevOne爆发的睹地可能采用仪外板的式样，任何人都可能查看是否存正在搜集题目，从而避免需求专业IT职员介入。人工智能又有助于供给照料事情的明了度，这些照料事情可能通过软件实行主动化。

IBM称这款产物首要是为具有大型搜集的客户策画的，譬喻正在搜集上具有面向客户的紧急属性的企业，以及推出5G搜集的电信供给商。他说，客户将不妨监控和照料他们的5G搜集，就像他们监控和照料有线以太网和WiFi搜集一律。

寻常办公室的搜集照料被以为是一个容易办理的题目。更大的题目不妨需求更厉苛的照料，囊括为智能物联网开发照料5G搜集，譬喻用于出现创制缺陷的智能摄像头。IBM还与波士顿动力公司(Boston Dynamics)协作，助助监控和照料其机械人产物的搜集，此中囊括一条机械狗，它可能正在白日感到开发中的热量，夜间正在工场内巡视，寻找失火现场和不妨的受害者（延展阅读：）。这两个用例有分歧的搜集需求。