《中国网络评论发展报告（2019）》蓝皮书发布

2019年12月30日，南京大学紫金传媒研商院(北京)与社会科学文献出书社连结颁发了《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文(2019)》。

《中邦收集评论繁荣呈文(2019)》由中间网信办收集评论任务局首倡，南京大学紫金传媒研商院(北京)赵曙光教师主办，邀请黎民日报社研商部、北京大学新媒体研商院、清华大学社会科学学院、中邦黎民大学讯息学院、中邦传媒大学讯息散播学部、复旦大学讯息学院、上海交通大学媒体与安排学院、浙江大学传媒与邦际文明学院、武汉大学讯息与散播学院、华中科技大学讯息与音讯散播学院、中山大学散播与安排学院、上海社会科学院讯息研商所等机构的专家学者出席诱导，总结上一年度中邦收集评论繁荣呈文的体味，周详、编制地领悟收集评论散播法则，深远解读收集评论的研商前沿、散播途径、散播议题、散播渠道、散播恶果等，归纳行使常识图谱、社交收集大数据领悟、问卷考察等手段发展研商，立体外露2018～2019年收集评论的发露出状和趋向。

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——“收集评论+”发扬入口上风，助力打赢精准脱贫攻坚战

蓝皮书指出，2018年，邦度网信办等部分主动将收集评论的用户周围大、黏度上等上风转化为任事邦度战术的主要支点。2018年5月，工业和音讯化部印发了《合于促进收集扶贫的实践计划(2018~2020年)》(以下简称《计划》)，以促进收集根柢办法设立为冲破口，以加疾收集扶贫运用为目标，为打好精准脱贫攻坚战供给坚实的收集支柱。《计划》提出要让更众修档立卡疾苦人丁都有机遇通过屯子电商、长途训诲、长途医疗等享福优质大众任事、竣工家庭脱贫，高速宽带收集助力脱贫攻坚的才力明显加强，构制斥地适合疾苦地域奇特是少数民族边远地域特色和需求的转移App，涵盖社交、电商、农技、医疗、训诲等行业运用，激劝根柢电信企业正在疾苦地域发展视频任事，通过交互式收集电视(IPTV)等办法，满意疾苦群繁众样化、众方针文明音讯需求，推进文明音讯消费，供给各样扶贫资讯及运用。

跟着收集直播、短视频网站等视频运用的兴盛，收集评论的繁荣渐渐从图文形状过渡到视频形状，成为“行走的种草机”。而视频运用不但仅为用户供给了文娱平台，更为出席脱贫攻坚等邦度战术供给了主要的入口，将极少深度疾苦地域打制为“网红打卡地”。据2018年11月颁发的《抖音县域景点数据呈文》，抖音最热门的100个县域景点中，约三成位于疾苦县；最热门的10个县中，有4个是疾苦县；十强县域景点中，有5个景点位于疾苦县。2018年9月，疾手公布启动“5亿流量”行为，公布异日三年加入价格5亿元流量资源声援，正在平台内主要位子长久揭示和施行500众个邦度疾苦县特产。以口碑评议、短视频分享、收集直播等为代外的收集评论形状正在乡下复兴、精准扶贫、长效扶贫等规模饰演了主要的入口脚色，物色了“收集评论+”的扶贫新途径。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p9~10，社会科学文献出书社2019年12月）

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——主流媒体主动入驻贸易平台发展深度合营

蓝皮书指出，长久以还，主流媒体与贸易平台的繁荣形式和逻辑迥异，散播内容、议程设立、话语体例也存正在较大的差别，乃至正在必然水平上处于相互分开的状况。跟着收集空间归纳管辖的促进，贸易平台主动融入主旋律，主流媒体主动入驻贸易平台发展深度合营，各样媒体平台渐渐进入协同繁荣的状况。

2018年的“两会”散播，腾讯与黎民日报客户端、新华社等30众家主流媒体发展合营，为主流媒体的内容产物供给本事幽静台声援。“两会”时候连结的视频直播总时长创下中邦收集平台视频讯息直播新的记载。百度连结黎民日报、央视、经济日报等主流媒体，搭修“两会”讯息专题音讯流页面，设立了“两会知众少”“两会前瞻”“提案修议”等众个内容板块。

同时，主流媒体主动入驻第三方贸易平台，发扬贸易平台的上风。截至2018年合，除播送频率正在微博、凑集讯息客户端的入驻率较低外，报纸、播送、电视的网站、自修客户端等自有平台的遮盖率，以及正在微博、微信、凑集讯息客户端、凑集音频客户端、凑集视频客户端品级三方平台的入驻率都超出90%。依据黎民网颁发的《2018世界党报交融散播指数呈文》，正在稽核的377家党报中，中间级报纸12家，省级党报33家，地市级党报332家。数据显示，一起党报的网站开通率最高，为92.8%；其次为微信群众号，开通率为76.4%；74%的党报设立了自有客户端(App)；72.7%的党报入驻了凑集讯息客户端；68.7%的党报开通了官方微博账号。2018年12月28日，由中间网信办收集评论任务局诱导，中邦互联网繁荣基金会主办，光芒网等承办的道喜更改怒放40周年短视频搜集揭示营谋效率换取会既邀请了光芒网、央广网等主流媒体，也囊括了腾讯等贸易平台和修制机构担当人，协同斟酌短视频正在正能量散播中的用意，总订交流短视频创作体味，推进主流媒体和贸易平台正在短视频规模的交融繁荣。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p14~16，社会科学文献出书社2019年12月）

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——互联网用户下浸为收集评论散播渠道带来了新的繁荣机会

蓝皮书指出，互联网用户下浸为收集评论散播渠道带来了新的繁荣机会。一方面，互联网用户下浸促使新兴收集评论散播渠道的兴起。公共半下浸地域收集用户原先的音讯渠道较为闭塞，他们看待社交和资讯的需求相较于红海墟市(指现有的角逐较为激烈的墟市)用户来说较为剧烈。正在这种趋向的启发下，以拼众众、疾手、趣头条、WiFi全能钥匙等App为龙头的新兴收集平台火速收拢了用户的需求特性，攻陷了蓝海墟市(指角逐者相对较少的新兴墟市)。这一景色不但拓展了原有收集评论花式的繁荣空间，也开发了新的评论渠道和评论花式，饱吹了短视频评论、收集直播评论的纵深繁荣，足够了收集评论的花式和内容。另一方面，互联网用户下浸使得大宗新用户涌入收集评论的散播流程，开启了新一轮的用户盈利。小都邑、州里和屯子数目伟大的用户，具有更众的空闲年华实行精神糊口消费，正在评论的散播途径中不光能够成为言论放大的节点，乃至能够直接变成庞杂的言论巨流，而下浸用户的评论气魄、举动形式、消费需求都与一线都邑用户有着明显不同，变成了新的收集评论文明“圈层”形状。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p21，社会科学文献出书社2019年12月）

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——收集评论接触场景碎片化，用户自我功效感较强

蓝皮书课题组依据常识图谱、问卷考察等手段研商得出，用户接触收集评论场景趋于碎片化，用户自我功效感较强。

考察结果显示，从内容形状来看，用户正在接触收集评论的体验中，每每接触随笔字、图片、短视频，而较少选取著作、长视频和音频。

从收集评论的运用场面来看，收集评论用户更每每地正在没有接续性营谋的空余年华(如空闲年华、零星等候年华和任务或进修间隙)接触收集评论，而较少正在有接续性营谋(如文娱、通勤、运动)等场面中接触收集评论。

考察结果显示，42%的用户将浏览收集评论视为上钩营谋中最主要的个别，50%的用户以为浏览收集评论是上钩营谋中的主要个别，但另有其他比它更主要的，只要8%的用户以为浏览收集评论正在上钩营谋中并不主要。

对比兴味的是收集评论用户首要合怀讯息，用户接触收集评论是以讯息为合怀点，盘绕讯息浏览干系评论，而且用户以为收集评论值得看的水平等同于讯息乃至比讯息更主要。考察结果显示，71%的用户上钩时首要合怀讯息，88%的用户以为收集评论与讯息同样值得看，乃至更值得看。

看待收集评论接触体验的得志度，53.2%的用户对2018年的收集评论运用体验“至极得志”，而且有58.1%的用户以为2018年的运用体验比之前有清楚改良。

考察结果显示，用户接触收集评论最紧要的动机是激情性动机，此中兴味动机、文娱动机和社交动机为最常睹的三种动机；而音讯性需求，如讯息、资讯、购物决议类则居于次要塞位。

用户以为收集评论的处境喜忧各半。一方面，用户目标于以为收集评论的处境是怒放的；另一方面，用户对主见极化与攻击性的景色体现操心。考察结果显示，对收集评论处境的怒放性持主动立场的用户比例高于持颓丧立场的用户比例；然而，用户对收集评论处境中主见极化与攻击性景色的存正在持认同立场的比例也高于持不认同立场的比例。

正在收集评论处境中碰到认知冲突的时刻，用户对主张冲突的宥恕性较强，目标于用回避和宥恕的计谋，而较少运用障蔽和对立机制。考察结果显示，收集评论用户正在接触与我方主张相左的收集评论时，更目标于怠忽或宥恕对立主见，而较少选取主动外达或障蔽的办法来外达我方的辩驳与介意。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p21~23，社会科学文献出书社2019年12月）

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——人工智能正在为收集评论带来效力倍增和坐褥革命的同时，也面对庞杂的伦理挑拨

蓝皮书指出， 2019年1月25日，习总书记正在主办中共中间政事局第十二次整体进修时，夸大“要物色将人工智能行使正在讯息搜聚、坐褥、分发、收受、反应中，周详进步言论启发才力”。新华社和阿里巴巴协同投资兴办的邦内最大的媒体呆板人坐褥商和任事商新华智云于2019年8月26日颁发了25款媒体呆板人。人工智能本事将使收集评论变成新的社会分工，其创作、运营、风控、凑集、推送等均与古代流程变成较大差别。

人工智能正在为收集评论带来效力倍增和坐褥革命的同时，也面对庞杂的伦理挑拨，奇特是怎样用主流价格观独揽人工智能本事，避免人工智能脱缰繁荣。“当咱们正在社交媒体实行斟酌时，何如明了是人仍旧呆板人正在与咱们斟酌”“咱们怎样可能从谈话效力与速率上胜过呆板人”“掌控了人工智能本事的机构是否就驾御了收集言论”好像的题目凸显了设备人工智能伦理楷模的主要性。美邦警方涌现，无论是Black Lives Matter仍旧“管制”，呆板人均出席了社交媒体的斟酌。2018年，美邦加利福尼亚州参议员罗伯特·赫兹伯格首倡了SB1001的法案，提出为影响政事投票或获取资金而创修和运营社交媒体“呆板人”瑕瑜法的，除非明了体现它是呆板人。智能媒体的繁荣不但仅必要智能本事的立异，更必要伦理的软束缚和法则的硬束缚，以使智能媒体繁荣契合价格导向。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p23~24，社会科学文献出书社2019年12月）

《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》指出——收集评论散播渠道将外露从零碎到鸠合、从简单到复合、从小众到公共的势必趋向

蓝皮书指出，2019年是收集评论散播渠道的资源整合之年。跟着墟市的成熟幽静台的滋长，收集评论散播渠道将外露从零碎到鸠合、从简单到复合、从小众到公共的势必趋向。

资源整合必将涉及平台的整合。正如收集直播类评论渠道所露出出的趋向日常，收集评论散播渠道正在激烈的墟市角逐之下，势必会竣工优越劣汰，从而形成从众元主体到寡头角逐的大趋向。正在这种处境下，收集评论散播渠道之间要么实行兼并，通过资金重组、用户整合、渠道重合等办法，将散播渠道和散播资源鸠合于一身，从而加强散播体量与散播上风；要么实行合营，通过发展话题互动、栏目联动、用户互动，让差异平台的上风互补，从而整个性地获取散播上风。

同时，资源整合也必将竣工功用的整合。本研商对收集评论散播渠道实行了类型学的划分，分为单向散播型、社交收集型、内容坐褥型、功用竣工型等，然而异日的收集评论散播渠道肯定会将上述具有差异功用的渠道实行整合，从而竣工用户收集评论需求的“一网通”。比如，已有许众收集评论散播渠道正在评论区植入自营的网店广告，乃至正在产物中增加商城功用，并正在运营营谋中实行散布施行，这便是将古代的散播渠道与功用竣工型散播渠道相整合的榜样。通过整合功用，收集评论散播渠道也能够放大用户周围、加强用户黏性，并拓展自己散播渠道的深度，从而正在墟市中进一步做大做强。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p176~177，社会科学文献出书社2019年12月）

蓝皮书课题组采取了日常举动特色、举动动机和内容偏好三类用户差别较清楚的举动特性行为用户画像的凭借。依据用户特性分散和聚类领悟，收集评论的规范用户能够分为五类：种别1，碎片化低卷入型用户；种别2，社会处境洞察型深潜用户；种别3，讯息导向型活动用户；种别4，兴味陶醉型用户；种别5，糊口资讯依赖型用户(睹图16、睹图17)。

碎片化低卷入型用户紧要举动特性是：高接触频次，单次接触时长低，看待三类内容规模的合怀水平均较低，紧要接触收集评论的动机为消磨年华。

该类用户中男性比例为64%,未婚比例为52%,18~29岁岁数段占比51%,比拟其他类型用户有年青化的景色。此类长久寓居地以一线都邑和省会都邑居众(共占比71%)，而收入则相看待寓居地糊口本钱来说较低，65%的用户每月可驾御收入正在5000元以下，而且高中及以下训诲水准的用户比重较大，占总用户数的49%，工人/任事职员与日常人员占比43.6%，学生占比18%。

总体来说，该类用户的规范画像特性为男性，22岁控制，未婚，寓居一线或省会都邑，每月可驾御收入正在5000元黎民币控制，职业是工人、任事职员或企业人员，高中及以下训诲水准，普通任务对比辛劳。众正在文娱息闲年华，正在手机上通过社交和视频网站运用来接触收集评论，浏览的选取与推送和肖似推选干系。该类用户看待收集评论的依赖性和相信度较低，以为假使没有收集评论，对我方的糊口也没什么影响。他们总体对收集评论出席度较低，并不主动公布评论，假使遭受相反主张，也不太做出回应。

社会处境洞察型深潜用户紧要举动特性是：低接触频次，单次接触时长较长。他们既合怀讯息，也合怀评论，着重合怀时事经济规模和糊口资讯规模，并对讯息热门变乱和新的资讯仍旧亲切合怀。

该类用户中男性比例为55%,与样本整个男性比例相当,已婚比例为63%,18~29岁与30~39岁岁数段用户占比区分为41%与40%，长久寓居地紧要正在省会都邑(占比37%)，而收入则紧要为5001~10000元(占比34%)，相看待寓居地来说收入水准较高，有超出41%的用户领受过上等训诲，拘束/日常人员的比例到达45%。

总体来说，该类用户画像特性为：男性，已婚，29岁控制，寓居正在省会都邑，收入正在寓居地处于中上等水准，企业拘束职员，领受过上等训诲。他们正在任务间隙或者空余年华，通过正在手机上搜求和浏览热门变乱的办法接触收集评论，以图获取最新的热门讯息及话题，他们更偏好于运用讯息类或宗派类网站来接触收集评论，而对视频、音频类富媒体接触较少，有时会转发到我方的社交圈。这类用户接触收集评论主意明了，比拟于其他信源，他们更信托主流媒体和专家，固然他们以为收集评论很主要，但对收集评论的依赖性较低，且自我外达意图不强。

讯息导向型活动用户紧要举动特性是：比拟评论，他们更器重讯息，所以对收集评论的接触频率并不算高，紧要是以讯息为合怀中央浏览收集评论。

该类用户中男女性别比例较平衡(男性占53%，女性占47%)，已婚人士比例为64%，岁数正在18~39岁的用户占比87%，紧要寓居于一线都邑(北京、上海、广州、深圳)(占比47%)，每月可驾御收入为5001~10000元的居众，更高收入人群比例高于其他类型用户，受过上等训诲的用户比例超出43%。

归纳来看，该类用户画像特性为：32岁控制，已婚，寓居正在一线都邑，收入处于寓居区域的中等水准，领受过上等训诲，他们接触音讯的渠道众种众样，除手机外也用其他转移或非转移修筑来接触收集讯息，看待静态媒体与富媒体使费用都较高。他们看待收集评论外露出较强的依赖度和相信度，而且自我外达的心愿对比剧烈，每每分享收集评论和抒发我方的主见，而同时他们也感觉到了较主要的音讯过载。

兴味陶醉型用户紧要举动特性是：仍旧短时而高频次的接触，紧要对体育文娱类规模最感兴味，以兴味为导向浏览我方合怀的大V所颁发的内容，或任意浏览，消磨年华。

该种别中男性比例略高于女性(男性占58%，女性占42%),已婚比例为60%，18~29岁岁数段占该种别总人数的46%，寓居正在一线都邑和省会都邑的比例区分为40%和37%，收入分散较平衡，最高训诲水平正在中等和上等的比例区分为35%和63%。从职业来看，除了占比最高的用户为拘束职员/日常人员类(36%)外，专业职员的比例排第二，为15%。

归纳来看，该类用户画像特性为：男性，26岁控制，已婚，寓居正在次一线都邑，收入处于寓居区域的中等水准，领受过上等训诲，具有的电子修筑类型对比足够，越发是穿着式修筑，所以他们接触收集评论较少受场面的局部，比拟主动性的接触，他们较少领受算法推选(搜罗推送、肖似推选)。他们除了通过讯息、社交、视频等运用接触收集评论外，也正在收集社区、直播、音频播送等平台发挥活动。他们以为收集评论的处境相对平安，并没有主要的主见极化和攻击景色，碰到不认同的主见时，他们回应的意图对比高。

糊口资讯依赖型用户紧要举动特性是：看待收集评论依赖度高，比起讯息更爱看收集评论，而且紧要合怀糊口资讯规模内的音讯，接触收集评论紧要是寻找感兴味的内容和调理外情。

该种别中女性比例(62%)远高于男性(38%)，已婚比例为61%，18~29岁用户占比44%，紧要寓居正在省会都邑(40%)和非省会都邑(26%)，28%的用户收入为3001~5000元，大学本科训诲水平以下的比例高于其他用户。

总体来看，该类用户画像特性为：女性，28岁控制，已婚，寓居正在省会都邑或非省会都邑，训诲水平正在中等训诲水平或大专，每月可驾御收入正在4500元控制。她们是公司日常人员，任务压力较小。该类用户紧要用手机接触收集评论，偏悦目图片和短视频，而对文字、长视频较少合怀。她们对热门和头条对比感兴味，也会通过彼此分享来接触收集评论。该类用户自我外达的心愿较低，紧要是颓丧地浏览收集评论，对主张冲突会选取回避计谋而非对立计谋。

（参睹《收集评论蓝皮书：中邦收集评论繁荣呈文（2019）》p196~204，社会科学文献出书社2019年12月）